Empresa de crédito consegue passar de um modelo reativo para um modelo pró-ativo de monitoramento de seu hardware por meio de Machine Learning
Resumo:
Uma empresa do setor financeiro não tinha visibilidade proativa de sua infraestrutura, sua capacidade de reação era limitada, pois precisava aguardar um alerta quando a capacidade de seu hardware estava no limite. A Panorama Technologies apoiou a implementação de uma solução que permitiu ao administrador e gerentes de infraestrutura:
- Ter total visibilidade do desempenho e disponibilidade de seus componentes tecnológicos: máquinas, Switches
- Aplicar uma previsão ou modelo preventivo aos discos das máquinas
- Alertar de forma proativa para evitar a falta de espaço em disco com antecedencia
Desafíos
Implementar as funcionalidades da aplicação Machine Learning, que utiliza conceitos de inteligência artificial.
Atingir a seguinte visibilidade para cada máquina:
-
- Capacidade total do disco
- Previsão de comportamento no momento X
- Comportamento e tempo médio decorrido
Foi conseguido inicialmente com a informação para cada disco do comportamento de x tempo atrás. Dados importantes para a inteligência artificial poder aplicar os dados Forecast.
Foi utilizada a funcionalidade “Predict Numeric Fields” por nos permitir realizar experimentos de predição a partir de um código base, uma vez finalizado o experimento o aplicativo nos ajudou a gerar o código:
Casos de Uso
Implementar Capacity Planning (Machine Learning) para os componentes do disco de todos os seus dispositivos e / ou plataformas que são compatíveis
Áreas impactadas:
Infraestrutura e Operações de TI.
Fontes de dados integrados
- Windows (Logs del Sistema).
- Linux (Logs del Sistema).
- Appliance (Scripts de Disponibilidade).
- Disponibilidade de serviços (scripts de servidores).
- Capacity Planning (Machine Learning).
Solução:
Splunk Enterprise
Resultados:
Graças à implementação do Machine Learning do Splunk, foi possível consolidar todas as informações em um único ponto, permitindo a visualização futura do comportamento do disco de todos os seus componentes. Assim, os administradores de infraestrutura podem atender a possíveis incidentes causados por espaço em disco com antecedência.
