Empresa del sector automotriz gana visibilidad sobre todas sus líneas de producción utilizando estadística y tableros de mando personalizados
Resumen Ejecutivo
La empresa del sector automotriz, la cual cuenta con múltiples líneas de producción, no tenia visibilidad sobre sus diferentes procesos generados internamente; es decir, los incidentes que ocurrían dentro de una línea de producción no tenia una trazabilidad clara. Así mismo, no se poseía una plataforma de alertamiento cuando existiesen fallos durante el día a día. Por la misma complejidad de las líneas de producción, múltiples personas y roles estaban involucrados, y al momento de fallo, sus tiempos de investigación podían llevar horas, el objetivo principal fue reducir al mínimo estos tiempos.
Desafíos
Casos de Uso
Áreas impactadas
Fuentes de datos integradas
Resultados y logros obtenidos
Solución
- Robots de producción con Sistemas Operativos únicos.
- Múltiples fuentes de información no convencionales.
- Necesidad de dar visibilidad y crear una plataforma de investigación que diese la información en minutos y no horas.
- Entendimiento del flujo e integración de cada línea de producción.
Monitoreo y Detección:
- Integración con robots de líneas de producción propios, extrayendo la información en tiempo real.
- Creación de tableros de mando personalizados para el seguimiento e investigación de incidentes y productividad del día
Estadística Avanzada e investigación:
- Cuadros de mando con probabilidad y estadística avanzada que permiten tomar decisiones e incluso poder comparar proveedores para generar reportes personalizados.
- Plataforma de investigación con capacidad de correlacionar la información de toda la línea de producción, brindando respuesta en minutos y sin requerir conexión en servidores o investigación manual en logs de robots
Monitoreo y Detección:
- Implementación de una plataforma de investigación, permitiendo filtrar y buscar información con la flexibilidad requerida.
- Producción.
- Mantenimiento.
- Fraude (área de negocio).
Redes y Seguridad:
- Apache
Personalizadas:
- Servidores Web propios y aplicativos in house.
- Reducción en los tiempos de investigación en por lo menos un 40%.
- Implementación de una plataforma de investigación personalizada con capacidad de correlacionar al momento cualquier incidente que se hubiese presentado.
- Generación de reportes personalizados para el área directiva.
